클라우드 컴퓨팅

3. 개념

존 매카시는 1965년에 "컴퓨팅 환경은 공공 시설을 쓰는 것과도 같을 것"이라고 제안했다.^[161] 1993년부터 '클라우드'라는 용어가 대규모 ATM을 지칭하는 데 쓰였다.^[161] 1995년, 제너럴 매직(General Magic)이 AT&T 등 여러 통신사와 제휴하여 최초로 클라우드 컴퓨팅 서비스를 시작했지만, 당시에는 소비자 중심의 웹 기반이 형성되기 전이라 실패했다.^[161]

2006년 아마존닷컴이 일래스틱 컴퓨트 클라우드를 선보이면서 이 용어가 대중화되기 시작했다.^[161] 2005년부터 '클라우드 컴퓨팅'이라는 단어가 널리 퍼졌지만, 당시에는 SaaS에 집중되었다.^[161] 2008년부터는 SaaS뿐만 아니라 IaaS, PaaS로 영역을 넓혀갔다.^[161]

'클라우드(cloud)'라는 낱말은 과학에서 구름처럼 먼 거리에서 보이는 물건들의 집합체를 기술하기 위해 사용되며, 세세한 부분이 더 이상 관찰되지 않는 물건들의 집합을 기술한다.^[156] 네트워크 도식에서 서버 아이콘을 원으로 둘러쌌고, 서버 클러스터가 여러 겹치는 원을 가지면서 구름과 닮게 되었다는 설명도 있다.^[157] 클라우드 심볼은 1977년 ARPANET^[158] 및 1981년 CSNET^[159]의 컴퓨팅 장비망을 표현하기 위해 사용되었으며, 둘 다 인터넷의 선구자이다.

현대적 의미의 '클라우드 컴퓨팅'은 1996년 컴팩 내부 문서에서 처음 언급되었다.^[160]

3. 1. 비슷한 개념

이 외에도 서버 호스팅, 네트워크 컴퓨팅, 닷컴, 이비즈니스, 애플리케이션 서비스 제공자, SaaS, 유비쿼터스 컴퓨팅, 웹 서비스, SOA, 웹 2.0 등 다양한 개념들이 클라우드 컴퓨팅과 관련이 있다.

4. 특징

클라우드 컴퓨팅은 민첩성, 비용 절감, 장치 및 위치 독립성, 유지보수 용이성, 멀티테넌시, 성능, 생산성 향상, 신뢰성, 확장성 및 탄력성, 보안 등 다양한 특징을 가진다.

• '''민첩성''' 개선: 클라우드 컴퓨팅은 기술 인프라 자원 재보충, 추가, 확장에 대한 사용자의 유연성을 높인다.
• '''비용''' 절감: 공개형 클라우드 배급 모델은 CAPEX(서버 구매 등)를 영업 비용으로 전환하여 시장 진입 장벽을 낮춘다.^[180] 유틸리티 컴퓨팅 기반으로 가격을 책정하여 사용량 기반 과금 옵션별로 세분화되며, 조직 내부 IT 실력이 거의 필요하지 않다.^[181]
• '''장치 및 위치 독립성''':^[183] 장치의 위치나 종류(PC, 휴대전화)에 관계없이 웹 브라우저를 통해 시스템에 접근할 수 있다.
• '''유지보수''' 용이: 각 사용자의 컴퓨터에 애플리케이션을 설치할 필요가 없고, 다른 위치(다른 업무 장소, 여행 중 등)에서 접근 가능하다.
• '''멀티테넌시''': 여러 사용자가 자원과 비용을 공유하여 인프라 중앙 집중화, 피크 부하 용량 증가, 시스템 활용 및 효율성 개선이 가능하다.
• '''성능''' 감시: 서비스 제공자의 IT 전문가들이 성능을 감시하며, 웹 서비스를 사용하여 소결합된 아키텍처를 구성한다.^{[181][184][185]}
• '''생산성''' 향상: 여러 사용자가 저장 및 이메일을 대기하지 않고 동일한 데이터를 동시에 작업할 수 있으며, 필드가 일치할 때 정보를 다시 입력할 필요가 없고, 응용 소프트웨어 업그레이드를 설치할 필요가 없어 시간을 절약할 수 있다.^[186]
• '''신뢰성''' 제고: 여러 사이트를 이용하면 신뢰성이 높아지며, 잘 설계된 클라우드 컴퓨팅은 사업 연속성, 재해 복구에 적합하다.^[187]
• '''확장성 및 탄력성''':^[188][189] 거의 실시간에 가깝게 세밀하게 조정되는 셀프 서비스 기반의 동적(주문형) 자원 프로비저닝을 통해 확장성과 탄력성을 제공한다. 사용자는 피크 부하에 대해 특별한 조작을 할 필요가 없으며,^{[190][191][192]} 사용량이 증가하면 확장하고 자원이 사용되지 않으면 축소하는 기능을 제공한다.
• '''보안''' 개선: 데이터 집중화, 강화된 보안 집중 자원 등으로 보안을 개선할 수 있지만, 민감한 데이터 통제권 손실 및 저장된 커널 보안 취약 우려가 있다. 서비스 제공자들이 보안 문제 해결에 자원을 집중할 수 있어 보안이 더 나을 수 있지만,^[193] 멀티테넌트 시스템 및 넓은 지역에 분산될 경우 보안 복잡성이 증가한다.

일반적으로 클라우드 제공업체의 서비스수준협약(SLA)은 계획된 유지보수, 네트워크 문제, 인적 오류, 자연재해, 불가항력, 보안 위반 등을 제외한 모든 서비스 중단을 포함하지 않는다. 고객은 SLA 준수를 모니터링하고 청구를 제기할 책임이 있으며, SLA 비율과 조건은 서비스마다 다를 수 있다.^{[37][38][39][40]}

4. 1. NIST의 5가지 필수 특징 (2011)

• '''온디맨드 자가 서비스:''' 소비자는 서버 시간 및 네트워크 스토리지와 같은 컴퓨팅 기능을 필요에 따라 각 서비스 제공자와의 상호 작용 없이 자동으로 일방적으로 프로비저닝할 수 있다.
• '''광범위한 네트워크 접근:''' 기능은 네트워크를 통해 사용 가능하며, 이기종 씬 또는 딕 클라이언트 플랫폼(예: 휴대전화, 태블릿, 노트북, 워크스테이션)의 사용을 촉진하는 표준 메커니즘을 통해 액세스된다.
• '''자원 풀링:''' 제공자의 컴퓨팅 자원은 다중 테넌트 모델을 사용하여 여러 소비자에게 제공되며, 다른 물리적 및 가상 자원이 소비자 수요에 따라 동적으로 할당되고 재할당된다.
• '''신속한 탄력성:''' 기능은 필요에 따라 신속하게 확장 및 축소되도록 탄력적으로 프로비저닝 및 해제될 수 있으며, 경우에 따라 자동으로 이루어진다. 소비자에게는 프로비저닝에 사용할 수 있는 기능이 무제한으로 제공되는 것처럼 보이며, 언제든지 어떤 양으로든 할당할 수 있다.
• '''측정된 서비스:''' 클라우드 시스템은 서비스 유형(예: 스토리지, 처리, 대역폭, 활성 사용자 계정)에 적합한 추상화 수준에서 계량 기능을 활용하여 자원 사용을 자동으로 제어하고 최적화한다. 자원 사용량을 모니터링, 제어 및 보고하여 사용된 서비스의 제공자와 소비자 모두에게 투명성을 제공한다.

4. 2. ISO의 추가 및 개선된 특징 (2023)

5. 서비스 모델

• 서비스형 소프트웨어(SaaS): 인터넷을 통해 소프트웨어 패키지를 제공하는 방식이다. 전자우편, 그룹웨어, CRM 등이 이에 해당한다. 마이크로소프트의 Microsoft Online Services, 구글의 Google Apps, SAP의 S/4HANA Cloud 등이 대표적인 예이다.
• 서비스형 플랫폼(PaaS): 인터넷을 통해 애플리케이션 실행을 위한 플랫폼을 제공하는 방식이다. 가상화된 애플리케이션 서버와 데이터베이스 등이 포함되며, 사용자는 자신의 애플리케이션을 배치하고 운영할 수 있다. 아마존 웹 서비스의 Amazon S3, 마이크로소프트의 Microsoft Azure, 구글의 구글 앱 엔진 등이 대표적인 예이다.
• 서비스형 인프라 또는 서비스형 하드웨어(IaaS/HaaS): 인터넷을 통해 하드웨어 및 인프라를 제공하는 방식이다. 서버 가상화와 데스크톱 가상화, 공유 디스크 등이 포함되며, 사용자는 직접 운영체제(OS) 등을 포함하여 시스템을 도입 및 구축할 수 있다. 아마존 웹 서비스의 Amazon EC2, VM웨어 Cloud on AWS 등이 대표적인 예이다.
• XaaS: 위의 서비스 모델들을 통칭하는 용어이다.

5. 1. 서비스형 인프라 (IaaS)

5. 2. 서비스형 플랫폼 (PaaS)

5. 3. 서비스형 소프트웨어 (SaaS)

5. 4. 서비스형 백엔드 (BaaS)

5. 5. 서버리스 컴퓨팅

6. 배치 모델

클라우드 컴퓨팅에서 서비스를 클라우드에 배포하는 것을 클라우드 마이그레이션이라고 한다. 반대로, 역 클라우드 마이그레이션(클라우드 리패트리에이션)은 클라우드 기반 워크로드를 기업 데이터 센터, 공동 위치 제공업체 및 관리 서비스 제공업체를 포함한 온프레미스 인프라로 다시 이동하는 것을 말한다. 이는 보안, 비용, 성능, 호환성 및 가동 시간 문제로 인해 발생한다.^[73][74]

6. 1. 폐쇄형 클라우드 (Private Cloud)

6. 2. 공개형 클라우드 (Public Cloud)

6. 3. 혼합형 클라우드 (Hybrid Cloud)

6. 4. 기타

• '''공용 자원 컴퓨팅''' – 이러한 유형의 분산 클라우드는 클라우드 컴퓨팅보다 분산 컴퓨팅과 더 유사하기 때문에 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 정의에서 비롯된다. 그럼에도 불구하고, 클라우드 컴퓨팅의 하위 클래스로 간주된다.
• '''자원봉사 클라우드''' – 자원봉사 클라우드 컴퓨팅은 공용 자원 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 교차점으로 특징지어지는데, 여기서 자원봉사된 자원을 사용하여 클라우드 컴퓨팅 인프라가 구축된다. 이러한 유형의 인프라를 구축하는 데 사용되는 자원의 불안정성과 동적인 환경 때문에 많은 과제가 발생한다. 이것은 또한 피어 투 피어 클라우드 또는 임시 클라우드라고도 불린다. 이러한 방향으로의 흥미로운 노력은 Cloud@Home이며, 재정적 보상을 통해 기여를 유도하는 비즈니스 모델을 제공하는 자원봉사된 자원을 사용하여 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구현하는 것을 목표로 한다.^[90]

7. 아키텍처

7. 1. 클라우드 엔지니어링

8. 보안과 프라이버시

클라우드 서비스는 서버 가상화 및 분산 처리 기술을 조합한 것으로, 기존 정보보안 방법론(암호화, 웹 보안, 인증 보안)에 클라우드 환경의 특수성을 고려한 기능이 추가된 형태이다.

클라우드 컴퓨팅은 서비스 제공자가 데이터에 접근 가능하여 개인정보 침해 우려가 있다. 정보 변조, 삭제, 제3자와의 정보 공유 등이 발생할 수 있으며, 이는 서비스 이용 전 동의하는 개인정보 정책에 포함된다. 해결책으로는 정책, 법률, 사용자의 데이터 저장 방식 선택, 데이터 암호화,^[144] 신원 관리 시스템 등이 있다.

클라우드 시큐리티 얼라이언스에 따르면 주요 위협은 안전하지 않은 인터페이스와 API, 데이터 손실 및 유출, 하드웨어 고장 등이다. 공유된 기술 취약성으로 인해 정보 유출이 발생할 수 있으며, 해커의 공격 대상이 될 수 있다. 드롭박스 보안 침해, 아이클라우드 2014 유출 사건 등이 그 예시이다.

데이터 소유권, 저작권 침해, 이용 요금의 불투명성 등 법적 문제도 존재한다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은 중간자 공격, 피싱, 멀웨어 공격 등에 취약하며, 특히 트로이 목마는 심각한 위협이다.

8. 1. 보안 문제

8. 2. 개인 정보 보호 문제

8. 3. 법적 문제

9. 장점

클라우드 컴퓨팅은 기업이 초기 IT 인프라 비용을 절감하거나 최소화할 수 있게 해준다.^[9][10][11] 또한, 애플리케이션 실행 속도를 높이고, 관리 효율성을 향상시키며, 유지 보수를 줄일 수 있다.^[9][10][11] IT 팀은 변동적이고 예측 불가능한 수요에 맞춰 리소스를 빠르게 조정할 수 있으며, 최고 수요 기간 동안 높은 컴퓨팅 성능을 제공하는 '버스트 컴퓨팅' 기능도 제공한다.^[12]

클라우드 컴퓨팅의 추가적인 장점은 다음과 같다.

기존 컴퓨팅은 사용자가 하드웨어와 소프트웨어를 직접 구매하거나 계약했지만, 클라우드 컴퓨팅은 사용량 또는 예상 사용량을 기준으로 계약한다. 기존 컴퓨팅은 하드웨어 한계를 넘어서면 속도가 느려지거나 저장 용량을 초과하면 더 이상 저장할 수 없지만, 클라우드 컴퓨팅은 계약 변경이나 초과 사용량에 대한 요금 지불로 업무를 계속할 수 있다.

사용자는 네트워크를 통해 외부 조직의 정보 시스템으로부터 다양한 서비스를 받는다. 필요한 것은 최소한의 연결 환경과 퍼스널컴퓨터나 휴대용 정보 단말기 같은 클라이언트, 서비스 이용료이다. 처리 대부분을 실행하는 컴퓨터 그룹(서버, 스토리지 등)은 서비스 제공 사업자의 데이터센터에 설치되며, 자산 관리 및 유지보수는 서비스 제공 사업자가 담당한다.

니콜라스 카(Nicholas G. Carr)는 저서에서 클라우드 컴퓨팅의 본질을 "IT 소유에서 활용으로의 전환"이라고 했다.

클라우드 서비스 제공업체는 가상화 기술 등을 사용하여 데이터센터의 컴퓨터 등을 다수의 사용자와 공유함으로써 규모의 경제, 설계·개발·운영의 표준화 및 공통화, 피크 수요의 평준화를 통한 자원 활용률 향상 등을 실현하여 비용 절감 및 상대적으로 저렴한 서비스 요금 설정이 가능하다.

사용자는 자체 컴퓨터나 하드웨어, 소프트웨어, 설비 등을 보유, 설계, 개발하거나 유지 및 관리할 필요가 없어진다. 직접 구매하는 경우와 비교하여 기술적인 노후화가 더디고 최신 버전의 애플리케이션 및 소프트웨어를 사용할 수 있으며, 재무적으로는 자산이 감소하고 필요에 따라 규모를 확장, 축소하거나 중단하는 것이 비교적 용이하다. 또한 사용자 데이터를 클라우드에 저장하는 경우 사용자는 네트워크에 연결되어 있다면 장소에 관계없이 자신의 데이터에 접근할 수 있다. 각 업계의 업계 클라우드의 경우, 관련 회사나 제휴 기관 간의 표준화 및 데이터 연계가 용이해지는 경우도 있다.

10. 제한 및 단점

브루스 슈나이어는 클라우드 컴퓨팅의 단점으로 제한적인 커스터마이즈 옵션을 언급하며, 이는 규모의 경제로 인해 저렴한 가격을 제공하는 대신 사용자가 원하는 것을 정확히 얻기 어려운 특성이라고 설명했다. 그는 "제한된 메뉴의 식당이 개인 요리사보다 저렴한 것과 같은 이치"라며, "더 싼 가격에 더 적은 옵션은 기능이지 버그가 아니다"라고 강조했다. 또한 클라우드 제공자가 사용자의 법적 요구를 충족하지 못할 수 있다는 점을 지적하며, 기업들이 이러한 위험과 클라우드 컴퓨팅의 이점을 신중하게 비교해야 한다고 조언했다.^[245] 클라우드 컴퓨팅 환경에서 백엔드 인프라 제어는 클라우드 벤더에게만 있으며, 이들은 관리 정책을 통해 사용자 활동을 조정한다.^[246] 사용자는 애플리케이션, 데이터, 서비스 제어 및 관리에 제한을 받으며,^[247] 여기에는 데이터 캡(계약된 트래픽 상한)도 포함된다.^[248]

클라우드 컴퓨팅의 주요 과제는 데이터 보안 및 개인정보 보호, 가시성 및 제어 감소, 클라우드 마이그레이션, 비용 관리, 누수 추상화, 서비스 종속 등이다.

• 데이터 보안 및 개인정보 보호: 사용자는 중요한 데이터를 제3자 제공업체에 맡기는데, 이들이 무단 접근, 위반, 유출로부터 데이터를 보호하기 위한 적절한 조치를 취하지 않을 수 있다. GDPR, HIPAA 등 데이터 보호 규정 준수 위험도 존재한다.^[30]
• 가시성 및 제어 감소: 클라우드 리소스가 제공업체에 의해 어떻게 관리, 구성, 최적화되는지에 대한 완전한 통찰력을 갖기 어렵고, 특정 요구 사항에 따라 서비스를 사용자 지정하거나 수정하는 기능도 제한될 수 있다.^[30] 현대 시스템의 복잡성과 의도적인 불투명성으로 인해 기술에 대한 완전한 이해는 불가능할 수 있지만, 기술 내 권한과 주도권을 갖기 위해 복잡한 기술과 상호 연결성을 이해하는 것이 필요하다.^[31] 클라우드라는 은유는 클라우드 컴퓨팅을 물자체적이고 신비로운 무언가로 인식하게 만들어 문제를 야기할 수 있다.^[32]
• 클라우드 마이그레이션: 데이터, 애플리케이션, 워크로드를 다른 클라우드 환경이나 온프레미스 인프라에서 클라우드로 전송하는 과정은 복잡하고, 시간이 많이 걸리며, 비용이 많이 들 수 있다. 특히 서로 다른 클라우드 플랫폼 간 호환성 문제가 있을 수 있으며, 신중한 계획 없이는 다운타임, 성능 저하, 데이터 손실이 발생할 수 있다.^[33]
• 비용 관리: 2024년 플렉세라 보고서에 따르면, 응답자의 약 50%가 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션할 때 "애플리케이션 의존성 이해", "온프레미스와 클라우드 비용 비교", "기술적 타당성 평가"를 주요 과제로 꼽았다.^[34] 클라우드 호스팅 애플리케이션은 분산 컴퓨팅의 오류에 취약하여 소프트웨어 개발 및 배포에 문제를 야기할 수 있다.^[35] 가트너(Gartner) 보고서에 따르면, 2023년 조직의 69%가 클라우드 지출 예산을 초과했으며, 예산을 준수한 조직은 정확한 예측 및 예산 편성, 선제적 지출 모니터링, 효과적인 최적화를 성공 요인으로 꼽았다.^[36] 2024년 플렉세라 보고서에서는 클라우드 비용 관리가 주요 과제로 꼽혔으며, 보안 문제와 전문가 부족이 그 뒤를 이었다. 공용 클라우드 지출은 평균 15% 초과되었고, 응답자의 60%가 비용 절감을 최우선 계획으로 삼았다. 65%는 비용 절감을 통해 클라우드 성과를 측정하는 반면, 42%는 시장 출시 시간 단축을 우선시하여, 클라우드의 신속한 배포라는 약속이 종종 비용 문제에 가려짐을 보여준다.^[34]
• 누수 추상화: 클라우드 컴퓨팅 추상화는 자원 관리를 단순화하지만, 누수 추상화는 기본적인 복잡성을 드러낼 수 있다. 추상화의 질적 차이는 공급업체, 서비스, 아키텍처에 따라 다르며, 누수 추상화를 완화하려면 클라우드 서비스의 구현 세부 정보와 한계를 이해해야 한다.^[41][42][43]
• 서비스 종속: 동일 공급업체 내 서비스 종속은 고객이 특정 서비스에 의존하게 만들어 다른 서비스로 전환하기 어렵게 만든다.^[44][45]

• 서버 공격으로 인한 개인 정보 유출 가능성: 2014년 Dropbox 보안 위반으로 700만 명 이상의 사용자 비밀번호가 유출되어 개인 데이터가 유출되고 검색 엔진을 통해 공개되는 사건이 발생했다.^[48]
• 재해 발생 시 데이터 손상: 미리 백업하지 않은 정보는 복구하지 못할 수 있다.^[136] 2012년 6월 퍼스트서버(First Server)는 5,000개가 넘는 기업의 사용자 데이터를 백업을 포함하여 완전히 소실시켜 복구 불가능한 상태에 빠뜨렸다.^[136]
• 애플리케이션 설치 제약 또는 미지원
• 열악한 통신 환경에서의 서비스 이용 어려움
• 개별 정보의 물리적 위치 불확실성
• 서비스 제공업체의 데이터 접근으로 인한 개인 정보 보호 문제^[46]
• 데이터 법적 소유권 문제^[49]
• 중간자 공격, 피싱, 인증 공격, 멀웨어 공격 등 다양한 공격에 취약^[52]
• 클라우드 서비스 표준화로 인한 사용자 맞춤 설정 어려움^[133]
• 일방적인 서비스 이용 요금 인상 가능성 등 요금 불투명성
• 제공업체나 네트워크 장애, 제공업체의 도산 또는 서비스 종료 등으로 인한 서비스 중단 및 기업 업무 중단 가능성^[136]

10. 1. 제한

10. 2. 단점

• 서버가 공격당하면 개인 정보가 유출될 수 있다.^[48] 2014년 Dropbox 보안 위반으로 700만 명 이상의 사용자 비밀번호가 유출되어 개인 데이터가 유출되고 검색 엔진을 통해 공개되는 사건이 발생했다.^[48]
• 재해 발생 시 서버 데이터가 손상되면 미리 백업하지 않은 정보는 복구하지 못할 수 있다.^[136] 2012년 6월 퍼스트서버(First Server)는 5,000개가 넘는 기업의 사용자 데이터를 백업을 포함하여 완전히 소실시켜 복구 불가능한 상태에 빠뜨렸다.^[136]
• 사용자가 원하는 애플리케이션을 설치하는 데 제약이 있거나, 새로운 애플리케이션을 지원하지 않을 수 있다.
• 통신 환경이 좋지 않으면 서비스를 이용하기 어렵다.
• 개별 정보가 물리적으로 어디에 있는지 알 수 없다.
• 클라우드 컴퓨팅은 서비스 제공업체가 언제든지 데이터에 접근할 수 있어 개인 정보 보호 문제가 발생할 수 있다.^[46] 서비스 제공업체는 실수 또는 고의로 정보를 변경하거나 삭제할 수 있으며, 법 집행을 위해 영장 없이 제3자와 정보를 공유할 수도 있다.^[46]
• 데이터의 법적 소유권 문제도 발생할 수 있다.^[49] 많은 서비스 약관이 소유권 문제에 대해 명확하게 규정하지 않고 있다.^[49]
• 클라우드 컴퓨팅 시스템은 중간자 공격, 피싱, 인증 공격, 멀웨어 공격 등 다양한 공격에 취약하다.^[52] 특히 트로이 목마와 같은 멀웨어 공격은 심각한 문제를 야기할 수 있다.^[52]
• 클라우드 서비스는 표준화되어 있어 사용자가 독자적으로 사양을 변경하기 어렵다.^[133]
• 서비스 이용 요금이 일방적으로 인상될 수 있는 등 이용 요금에 대한 불투명성도 문제점으로 지적된다.
• 제공업체나 네트워크 장애, 제공업체의 도산 또는 서비스 종료 등으로 인해 서비스를 사용할 수 없게 되면 기업의 업무가 중단될 가능성이 높다.^[136]

11. 최근 경향

클라우드 컴퓨팅은 시장 공급적이므로 현재도 연구 주제이다.^[249] 주요 클라우드 기술 개발자들은 클라우드 연구개발에 매년 10억달러를 투자한다.^[251] 예를 들어, 2011년에 마이크로소프트는 연구개발 예산 96억달러 중 90%를 자사의 클라우드에 사용했다.^[251] Centaur Partners는 SaaS 소득이 2011년 135억달러에서 2016년 328억달러로 성장할 것이라고 예측한다.^[252] 이러한 예측에는 금융 및 회계 SaaS도 포함된다.^[253] 더 많은 산업들이 부하 비용 절감, 다운타임 감소, 인프라 배치 자동화 기능 때문에 품질 서비스 개선을 위한 효율적인 방법으로 클라우드 기술로 전환하고 있다.^[254]

12. 클라우드 컴퓨팅 제공자

IDC에 따르면, 전 세계 클라우드 컴퓨팅 서비스 지출은 7060억달러에 달했으며 2025년에는 1.3조달러에 이를 것으로 예상된다.^[101] 가트너(Gartner)는 2023년까지 전 세계 공용 클라우드 서비스 최종 사용자 지출이 6000억달러에 이를 것으로 추산했다.^[102]

서비스 사업자를 "'''클라우드 서비스 제공자'''" 또는 간단히 "'''클라우드 제공자'''"라고도 부른다.

대표적인 클라우드 제공자는 다음과 같다:

• (Amazon Web Services)
• (Google Cloud)
• (IBM Cloud)
• (Microsoft Azure)
• (OpenStack)
• (Oracle Cloud)

참조

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